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多年来，他一直在使用金蝶云星空系统，但他并不关心这个系统中用到了哪些炫酷、前沿的技术，只是关心一些具体业务问题怎样得到解决。他对陆玖商业评论直言不讳：“技术系统要能适配我们的业务，而不是我们的工作方式要去适配哪个技术系统，这会很累。现有系统已经够用了，而且技术服务人员对我们的业务流程越来越熟悉，主要是能换位思考，为什么我们的业务要这样设计，以及是否有更好的解决方案。近年，关于SaaS、企业AI的热点很多，我们不需要被这些牵着走。只要能为我们创造匹配的价值，即便出现了新的科技热点，我们也能很快适应。”
对此，北京彼雪戈创始人赵振华向陆玖商业评论讲了一个观点：“以我接触到的企业主朋友看来，ERP系统或者企业AI，主要作用是让老板有信心、有把握。比如，一些小型电商公司，真不敢指望AI做的智能客服，或者用户需求洞察。去年，有朋友花几十万搞AI客服，结果，那些应对客户投诉的基本话术还要人工一条条教。但非常重要一点——预测库存，AI确实起到一定作用。以前，不少老板凭经验安排库存，稍有风吹草动，要么存货堆到天花板卖不动，要么断货被客户骂。现在，应该囤多少货，有小而美的AI工具能随时根据变化，给老板提供建议，基本还算靠谱。”
金蝶在推动企业AI商业化的过程中，最聪明的一点，是做到了可量化。比如，帮通威股份构建HR智能体服务中心，得到“平均系统操作时间缩短70%”的结果；帮建发房产搭建AI驱动的合同中台，得到“整体处理效率提升50%以上”的结果；帮海信集团构建干部考察与智能任职评定系统，得到“提升内部招聘比例120%”的结果……这些量化数据是怎么得来的，外界不得而知，但金蝶产品的这些量化结果得到客户认可，商业化就跑通了。效果可量化，才能做到商业可定价。
